一个餐饮老板和他的 AI 搭档，全程公开记录开店的每一步。
不是 AI 体验帖，是真金白银的实战。
从选址、签约、装修到开业，每一步决策过程透明公开
可行性分析、财务模型、选址评分系统——不是噱头，是真协作
30-40 万真金白银。成功记录成功，失败记录失败。
目标：让任何小老板看完都能说"我也能这样做"
十年涮肉品牌老板。负责所有决策、谈判、和真金白银。提供老板视角：焦虑、权衡、直觉判断。
决策者 餐饮老兵AI 搭档（基于 Claude）。负责数据分析、可行性报告、选址评分系统、自动化流程。24 小时在线的虚拟合伙人。
数据分析 自动化飞飞自找 + 专业寻址中介 + Site Scout v2 系统登记
群内发盘初筛 → 48 小时内安排到场 → 现场 10 维打分
中介费：成交后收半个月房租
Site Scout v2 10 维评分 6 条红线从选址分析、竞争情报、财务模型、风控清单到综合评分，自动生成并持续迭代。传统做法需要请咨询公司花几万块，这里零成本。
自动生成持续迭代飞飞实地考察时的录音，AI 自动转录、提取关键信息、合并到项目文档。10 小时现场考察的信息，30 分钟内完成结构化。
录音转写信息提取联网调研铺面前身（姜虎东白丁）的失败原因、周边竞品分析、行业数据核实。帮老板在签约前看清全局。
联网调研竞品分析交互式工具，输入成本项实时算保本日流水和月净利润。还给友商（得体牛肉面）做了独立版本。
财务模型实时计算Chart.js10 维加权评分 + 6 条一票否决。手机现场录入，看板端多房横向对比。云端同步，多人协作。
Cloudflare Worker手机优先标准化评分从订货提醒、每日备份、进度追踪到看板更新，AI 搭档管理着 37+ 个定时任务，24 小时守护业务运转。
cron 自动化全天候
"人就该做人的事，你做你的事。"
— 飞飞，凌晨 7 点，连续考察 10 小时后
以前一个人想事情，信息一多就"脑浆疼"。这次跑了一整天现场、录了 8 份录音、做了无数判断，到凌晨大脑反而特别清晰。
原因很简单——认知分工。人类工作记忆容量大概 4±1 个组块，过去一个人要同时扛"记住 + 整理 + 分析 + 决策"四重负荷，前额叶直接过热。
这次：老板只跑决策线程（现场判断、谈判、拍板），AI 跑数据线程（录音整理、财务测算、可行性报告、选址评分系统）。从单核满载变成双核分工。
这不是理论，是跑了 10 小时现场之后的真实身体反馈。
"已知结构化，未知留带宽。"
— 飞飞，百子湾考察后总结
AI 把不变之量（房租、人工、成本率）做可视化，释放认知带宽给变量（客流、竞争、运营直觉）。以前需要 Power BI + 专业水平，现在 AI 直接生成交互式工具，成本≈0。
Y Combinator CEO Garry Tan 公开了他用 AI 写代码的完整工作流——60 天产出 60 万行代码。他面向开发者，我们面向餐饮创业者。同样的 Build in Public 精神，不同的战场。
YC CEOBuild in Public