一个餐饮老板和他的 AI 搭档，全程公开记录开店的每一步。
不是 AI 体验帖，是真金白银的实战。
从选址、签约、装修到开业，每一步决策过程透明公开
可行性分析、财务模型、自动化运营——不是噱头，是真协作
30-40 万真金白银。成功记录成功，失败记录失败。
目标：让任何小老板看完都能说"我也能这样做"
十年涮肉品牌老板。负责所有决策、谈判、和真金白银。提供老板视角：焦虑、权衡、直觉判断。
决策者 餐饮老兵AI 搭档（基于 Claude）。负责数据分析、可行性报告、自动化流程、记忆管理。24 小时在线的虚拟合伙人。
数据分析 自动化从选址分析、竞争情报、财务模型、风控清单到综合评分，自动生成并持续迭代。传统做法需要请咨询公司花几万块，这里零成本。
自动生成持续迭代飞飞实地考察时的录音，AI 自动转录、提取关键信息、合并到项目文档。10 小时现场考察的信息，30 分钟内完成结构化。
录音转写信息提取联网调研铺面前身（姜虎东白丁）的失败原因、周边竞品分析、行业数据核实。帮老板在签约前看清全局。
联网调研竞品分析日保本线、月度固定成本、回本周期双轨测算（经营回本 + 融资回本）。不是拍脑袋，是有数据支撑的决策。
财务模型风险量化从订货提醒、每日备份、进度追踪到看板更新，AI 搭档管理着 37 个定时任务，24 小时守护业务运转。
cron 自动化全天候
"人就该做人的事，你做你的事。"
— 飞飞，凌晨 7 点，连续考察 10 小时后
以前一个人想事情，信息一多就"脑浆疼"。这次跑了一整天现场、录了 8 份录音、做了无数判断，到凌晨大脑反而特别清晰。
原因很简单——认知分工。人类工作记忆容量大概 4±1 个组块，过去一个人要同时扛"记住 + 整理 + 分析 + 决策"四重负荷，前额叶直接过热。
这次：老板只跑决策线程（现场判断、谈判、拍板），AI 跑数据线程（录音整理、财务测算、可行性报告、自动化）。从单核满载变成双核分工。
这不是理论，是跑了 10 小时现场之后的真实身体反馈。
Y Combinator CEO Garry Tan 公开了他用 AI 写代码的完整工作流——60 天产出 60 万行代码。他面向开发者，我们面向餐饮创业者。同样的 Build in Public 精神，不同的战场。
YC CEOBuild in Public